A Systematic Review Assessing the Economic Impact of Sildenafil Citrate (Viagra®) in the Treatment of Erectile Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sildenafil was the first oral phosphodiesterase type 5 (PDE5) inhibitor introduced as primary therapy for erectile dysfunction (ED). In the 7 years following its market launch, sildenafil was prescribed by more than 750,000 physicians to more than 23 million men worldwide. To date, few studies have evaluated the economic impact of sildenafil in treating ED. AIM: To evaluate the cost-effectiveness and impact of sildenafil on health care costs for patients with ED in multiple countries. MAIN OUTCOMES MEASURES: Economic outcomes including cost, cost-effectiveness, cost of illness, cost consequence, resource use, productivity, work loss, and willingness to pay (WTP) were investigated. METHODS: Using keywords related to economic outcomes and sildenafil, we systematically searched literature published between July 2001 and July 2011 using MEDLINE and EMBASE. Included articles pertained to costs, WTP, and economic evaluations. RESULTS: In the last 10 years, 12 studies assessed economic outcomes associated with sildenafil for ED. Most studies were conducted in the United States and the United Kingdom, with one study identified in Canada and one from Mexico. Six studies evaluated cost of illness, cost consequence, or cost of care, and four studies evaluated WTP or drug pricing by country in the United States and the United Kingdom. In the United States and the United Kingdom, costs to health care systems have increased with demand for treatment. Cost analyses suggested that sildenafil would lower direct costs compared with other PDE5 inhibitors. U.S. and U.K. studies found that patients exhibited WTP for sildenafil. The two cost-effectiveness models we identified examined ED sub-groups, those with spinal cord injury and those with diabetes or hypertension. These models indicated favorable cost-effectiveness profiles for sildenafil compared with other active-treatment options in both Mexico and Canada. CONCLUSIONS: The relative value of sildenafil vs. surgically implanted prosthetic devices and other PDE5 inhibitors, is underscored by patients' WTP, and cost-effectiveness in ED patients with comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».