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Enregistrement W1583834345 · doi:10.22230/src.2014v5n1a139

The Essential Elements and Value of Scientific Research: Consistent methods, Communication, and Broad Dissemination to a Global Community

2013· article· en· W1583834345 sur OpenAlexaffvenue
Richard J. Vogt

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)DisseminationScientific communicationData scienceWorld Wide WebComputer scienceKnowledge managementLibrary scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a postdoctoral researcher, I sit in the great maelstrom between the carefree optimism of graduate-student life and the relative security of a tenure-track professorship. My research is just as interesting to me as it always was, but contracts are temporary and the competition for long-term employment is fierce. e uncertainty of my professional future has made me revisit my ideas on what I like about science and how I see a scientist contributing to society. Of course, science can mean different things to different people. Some see it as a body of knowledge accrued by scientists. Others see it as a process by which scientists come to understand the natural world. It can be practical and applied, but also esoteric and theoretical. In reflection, I have come to understand that by following an agreed-upon set of rules, scientists can instill confidence in the conclusions they are able to draw. Science is process oriented, and in providing society with a framework for posing questions, collecting information, conducting analyses, and drawing informed conclusions based on the best available information, the scientific method is one of humanity's greatest cultural contributions. I would guess that my first exposure to science was quite typical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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