Intellectual capital in Serbia’s hotel industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this study is to determine whether intellectual capital (IC) creates value in the Serbian hotel industry. Specifically, this paper examines to what degree IC and its key components affect the financial performance of hotels compared to physical and financial capital. Design/methodology/approach – The sample included all of the hotels that operated as independent entities in Serbia during 2009–2012. value-added intellectual coefficient was used to measure the level of IC contribution to value creation, which was linked to various measures of financial performance, including operating profit, return on equity, return on assets, profitability and employee productivity. Findings – Results indicate that after controlling for firm size and leverage, employee productivity and, to some extent, profitability were affected by human and structural capital. The research confirms that the financial performance of hotels in Serbia remains predominantly influenced by efficient use of physical capital. Research limitations/implications – The study’s generalizability is limited to the hotel sector within Serbia. Practical implications – Senior managers in the hotel industry must recognize the importance of managing both the physical aspects of their hotels and the intangible resources embedded in their employees and processes. Originality/value – The findings will aid recognition of the importance of investing in IC in hotel industry as a crucial element of achieving competitive advantage in the information age. Moreover, the findings suggest that long-term growth should not rely solely on physical and financial assets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle