Climate change and water at Stellat'en First Nation, British Columbia, Canada: Insights from western science and traditional knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Insights from both western science and traditional knowledge were applied to identify, and begin to address, climate change and water impacts at Stellat'en First Nation, British Columbia, Canada. Qualitative data from interviews and surveys of Stellat'en community members were compiled and compared with air temperature, precipitation, and hydrometric data from meteorological stations and proximal rivers. Community Elders noted changes to river water levels and shifts in fish populations. The quantitative data revealed a 2.3 °C rise in air temperature, 5 percent increase in precipitation, and 10 percent decline in snowfall over a 40‐year period. Results from these analyses were reported in two knowledge intersection workshops at Stellat'en First Nation, and information sharing took place to: facilitate discussion and awareness between traditional and western knowledge holders, gain insights on the community's views of climate change and water, and identify strategies for action. Recommendations formulated and implemented by Stellat'en First Nation include improved policies, and community and individual actions. Les changements climatiques et les ressources en eau dans la Première nation Stellat'en, Colombie‐Britannique, Canada : les connaissances issues de la science occidentale et des savoirs traditionnels Le recours aux connaissances issues de la science occidentale et des savoirs traditionnels a permis d'identifier, puis d'aborder les répercussions des changements climatiques sur les ressources en eau dans la Première nation Stellat'en, Colombie‐Britannique, Canada. Les données qualitatives obtenues au moyen d'entrevues et d'enquêtes menées auprès de membres de la communauté Stellat'en ont été colligées et comparées à des données de température de l'air, de précipitations et d'hydrométrie recueillies de stations météorologiques et de rivières des environs. Les sages de la communauté ont observé des changements des niveaux d'eau de la rivière ainsi que des variations dans les populations de poissons. Les données quantitatives mettent en évidence une hausse de 2,3 °C de la température de l'air, une augmentation des précipitations de l'ordre de 5 pour cent, et une réduction des chutes de neige de l'ordre de 5 pour cent sur une période de 40 ans. Les résultats qui ressortent de ces analyses ont été présentés au cours de deux ateliers d’échanges sur les savoirs dans la Première nation Stellat'en. Les informations ont ainsi été partagées afin de rendre plus aisées la discussion et la sensibilisation entre les détenteurs de savoirs traditionnels et occidentaux, d'accroître les connaissances sur les opinions de la communauté au sujet des changements climatiques et les ressources en eau, et de fixer des stratégies d'action. L'amélioration des politiques et les actions à l’échelle communautaire et individuelle comptent parmi les recommandations formulées et mises en œuvre par la Première nation Stellat'en.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».