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Enregistrement W1583952587 · doi:10.1071/cpv65n1_fo

Durum wheat for the future: challenges, research and prospects in the 21st Century

2014· article· en· W1583952587 sur OpenAlexaboutno aff
Jason A. Able, Mike Sissons

Notice bibliographique

RevueCrop and Pasture Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonogastricBiologyRuminantSystems researchPlant breedingAnimal breedingPastureBiotechnologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Durum wheat for the future: challenges, research and prospects in the 21st CenturyPasta, made from durum wheat (Triticum turgidum L.), is a staple food product in many parts of the world.Durum wheat grain is characterised by high levels of protein and yellow pigment, is very hard (which is ideal for making semolina), has strong and stable dough ideal for the production of high quality pasta and other durum derived products.Globally, some 35-40 million tonnes of durum are produced annually.Most production is centred in the Mediterranean region, Canada, North America, Mexico, Maghreb countries, and India, with small amounts of highly valued durum being produced in Australia.Durum wheat is typically grown under rain-fed conditions in the semi-arid regions of the world.Rainfall can vary dramatically in these regions, and consequently the quality of the grain can be variable.A range of pathogens, but primarily Fusarium species (and some rusts); also significantly affect durum production.The adverse impact of mineral deficiencies, disease and water stress on the plant have previously limited the ability of durum breeders to significantly increase yield, while also ensuring high grain quality, in new varieties.However, the complexities of these traits have not necessarily been explored to the same extent in durum wheat as for common (bread) wheat.Hence, research that addresses these challenges will be important for the future growth of the durum industry worldwide.Papers presented in this Special Issue of Crop and Pasture Science demonstrate the broad array of research that is being conducted worldwide in an attempt to understand and address the barriers to high-yielding, high-quality durum wheat production.This Special Issue largely arose out of discussions between durum wheat researchers at two recent international symposia on the genetics and breeding of durum wheat (Adelaide, Australia, 2012 and Rome, Italy, 2013).Being a minor wheat crop, typically many research reports on durum become dispersed in the main literature on wheat and other crops therefore, a dedicated journal issue addressing this important crop is welcome amongst durum wheat Journal compilation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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