Enhanced iron‐folic acid supplementation program reduces risk of under 5 mortality in Nepal (636.2)
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the impact of a program to improve coverage of antenatal IFA supplementation on child survival in Nepal using pooled data from 3 Nepal DHS (2001, 2006 and 2011). Methods Survival information from 13,009 singleton most recent live‐born infants within the 5 years prior to each interview was used. The primary outcomes were mortality indicators for under‐5 children and the main exposure variable was implementation of enhanced IFA program. Multivariate Cox proportional hazards regression analyses was conducted and adjusted for X potential confounders and the sampling design. Results After the implementation of enhanced IFA program, early neonatal mortality was significantly reduced by 53% (aHR: 0.47, 95% CI 0.26, 0.84, p=0.012) compared to before the program started. The risk of infant mortality was significantly reduced by 49% (aHR: 0.51, 95% CI 0.31, 0.82, p=0.006), and by 38% (aHR: 0.62, 95% CI 0.39, 0.99, p=0.043) for under‐5 mortality after implementation of the enhanced program. Conclusion A program to improve IFA coverage significantly reduced the risk of under‐5 deaths in Nepal by nearly 40%. The greatest magnitude of risk reduction was for early neonatal deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».