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Enregistrement W1583999069 · doi:10.29173/cjs21200

China's Confucius Institutes and the "Necessary White Body"

2013· article· en· W1583999069 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Heather Schmidt

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Sociology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaBeijingRedressSociologyEthnographyOrientalismMulticulturalismWhite (mutation)Gender studiesSpectacleEthnic groupChinese cultureMedia studiesAestheticsAnthropologyHistoryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Confucius Institutes (CIs), modelled on similar European organizations, promote China’s official national language and culture abroad. Unlike their European counterparts, however, the interactions between CIs and Canadian audiences are haunted by complex histories of a racialized “Oriental Other” in Canada and “Western Other” in China. Through ethnographic research on the Confucius Institute in Edmonton and the CI Headquarters in Beijing, this paper explores racialized representations of China and Chinese culture, as well as racialized understandings of the desired Western audience, in both locations. I argue that representations of Chinese culture are caught between two competing logics which I term reorientalism and reorientality. Reorientalism attempts to reclaim definitions of Chineseness and redress misunderstandings about China while simultaneously making China comprehensible and ultimately marketable through reorientality, or a use of familiar Orientalist tropes. Canadians (most often imagined and represented as white) are encouraged to engage with this reorientality through their own performance and embodiment of Chinese culture (a conceptually distinct process I call re-orientality) as a means of understanding the project of reorientalism. However, the spectacle of Chinese culture through CIs resonates with Canadian multiculturalism in ways that may unintentionally reproduce a social landscape that normalizes whiteness and the consumption of ethnicized Otherness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,024
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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