Notice bibliographique
Résumé
VAT is often thought of as a relatively simple tax. Admittedly, a VAT is, by definition, simpler than an income tax for reasons of both definition (it is less ‘net’ so its base is easy to determine) and timing (there are almost no intertemporal issues in applying VAT). Nonetheless, designing and implementing a VAT are far from simple tasks. In this and the next two chapters we consider a number of design issues, leaving some important administrative questions for Chapter 9 and 10. In the present chapter, we discuss several issues in defining the base of a VAT – the treatment of real property and land, the treatment of public sector and nonprofit activities, and the treatment of financial services. These three issues have proved troublesome in practice and not easy to resolve in theory. Of course, many other design issues are also often troublesome in developing and transitional countries – for example, the treatment of agriculture and the treatment of tourism – but are not discussed in this book. Other interesting and sometimes important issues we do not discuss include the treatment of gambling, a number of issues related to VAT and services (especially cross-border services), and many aspects of VAT administration (including penalties, issues related to imports [uplifts, post-import control, etc.], and tax ‘offsets’). It would take a much longer book than this to do justice to all aspects of VAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».