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Enregistrement W1584112505 · doi:10.1111/j.1525-1446.2010.00878.x

Special Features: Health Policy: Health Promotion and Disease Prevention Among Nurses Working in Local Public Health Organizations in Montréal, Québec

2010· article· en· W1584112505 sur OpenAlexaffabout
Lucie Richard, Sylvie Gendron, Nicole Beaudet, Nancy Boisvert, Marie Soleil Sauvé, Marie-Hélène Garceau-Brodeur

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensMontreal Police ServiceUniversité de MontréalPublic Health Agency of CanadaInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionEmpowermentPublic healthNursingMeaning (existential)PsychologySample (material)Scale (ratio)Promotion (chess)GerontologyMedicinePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study investigates conceptualizations of disease prevention and health promotion (DPHP) among nurses from local public health organizations in Montréal, Québec. DESIGN AND SAMPLE: A collaborative qualitative study was conducted among a purposive sample of 41 nurses. MEASURES: Semi-structured interviews investigated two themes: meanings attributed to DPHP as well as nurses' recent DPHP activities. RESULTS: Although the meaning attributed to prevention referred to standard definitions, health promotion was often defined as large-scale health education oriented toward the attainment of positive results, such as health and well-being. Almost completely absent from participants' discourse were central notions such as empowerment and health determinants, including socioenvironmental dimensions of health. With regard to activity descriptions, there was a very partial coverage of the full spectrum of DPHP. Participants rarely went beyond traditional health education activities aimed at an individual target. Finally, a sizeable number of participants appeared to be unable to provide a clear distinction between the terms "health promotion" and "prevention." CONCLUSIONS: The results are consistent with a conclusion frequently drawn by commentators and researchers alike that highlight a narrow range of DPHP nursing practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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