3 D Simulation of Multiple Injections in DI Diesel Engine(Diesel Engines, Combustion Modeling II)
Notice bibliographique
Résumé
Three dimensional calculations of a split injection in DI Diesel engine were performed using the KIVA3V, release 2, CFD code. The detailed chemistry approach used involves the Partially Stirred Reactor (PaSR) model for the turbulence-chemistry interaction coupled with the chemical mechanism of a diesel fuel surrogate represented by a mixture of n-heptane and toluene (68 species, 270 reactions). When simulating the Volvo NEDS DI Diesel engine in a split injection mode, it was found that the droplet collisions play a considerable role in predicting the rate of heat release during the pilot injection. It was found that if a collision probability is over-predicted, it causes a droplet cluster formation and too fuel lean conditions resulting in a decrease in combustion intensity. The default collision model in the KIVA3V code, formulated by O'Rourke, is replaced by the modified model proposed in Nordin. The O'Rourke model formulation defines collision frequency inverse proportional to the cell volume that causes grid dependence and does not discriminate droplet trajectories which are not intersecting each other. In a new grid independent formulation, two vital requirements have to be met for collision between two droplets to occur: first, they have to travel towards each other being in a so-called "collision" cone and second, all colliding droplets are constrained to a certain exponential time-decaying initial probability in the Poisson law. Using the new formulation, higher combustion intensity was achieved during the combustion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».