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Enregistrement W1584197439 · doi:10.1029/2011jd017086

Evidence for the uptake of atmospheric acetone and methanol by the Arctic Ocean during late summer DMS‐Emission plumes

2012· article· en· W1584197439 sur OpenAlexafffundabout
S. J. Sjostedt, W. R. Leaitch, Maurice Levasseur, Michael Scarratt, Sonia Michaud, Jessie Motard‐Côté, J. F. Burkhart, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité LavalFisheries and Oceans CanadaUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDimethyl sulfideMethanolAcetoneBenzeneTolueneEnvironmental scienceClimatologyChemistryEnvironmental chemistryGeologySulfurOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixing ratios of gas‐phase dimethyl sulfide (DMS), acetone and methanol were measured for the first time in the Canadian Archipelago using a proton‐transfer‐reaction mass spectrometer (PTR‐MS) onboard the CCGS Amundsen from 23 August 2008 to 12 September 2008. For the entire measurement period, there existed moderate negative correlations between both acetone (R = 0.37, p < 10 −4 ) and methanol (R = 0.26, p < 10 −4 ) with DMS. When elevated DMS mixing ratios were observed on a transect between Kugaaruk and Resolute, during which elevated oceanic DMS was also observed, the anticorrelations of acetone and methanol mixing ratios with DMS were stronger (R = 0.61, p < 10 −4 and 0.45, p < 10 −4 respectively). There were no significant correlations of the aromatic species (benzene and toluene) with DMS, and the relatively low values of benzene (mean = 12 pptv) and toluene (mean = 4 pptv) indicate little significant local or regional influence of anthropogenic sources on these observations. When the recent air parcel history was predominantly of marine influence, the DMS mixing ratios were positively correlated with wind speed whereas acetone and methanol were negatively correlated. These observations suggest that biologically active waters in the high Arctic act as a sink for acetone and methanol. While speculative, continued changes in the Arctic climate have the potential to affect levels of acetone and methanol in the polar atmosphere, either through increased levels of open ocean or increased biological productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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