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Enregistrement W1584199316 · doi:10.22004/ag.econ.34379

RISE, a Tool for Holistic Sustainability Assessment at the Farm Level

2003· article· en· W1584199316 sur OpenAlexaboutno aff
Fritz J. Häni, Francesco S. Braga, Andreas Stämpfli, Thomas Keller, Matthew J. Fischer, Hans Porsche

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityEnvironmental economicsAgricultureEnvironmental resource managementBusinessCash flowScale (ratio)EconomicsEcologyAccountingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability must be adopted as a key principle in global markets. Numerous studies have been conducted to evaluate the degree of sustainability on a national and local level. However, only little information for single farm assessment is currently available. The present paper introduces a tool, the "Response-Inducing Sustainability Evaluation" (RISE), which allows an easy assessment at the farm level. It is system-oriented and offers a holistic approach for advice, education and planning. The model covers ecological, economical and social aspects by defining 12 indicators for Energy, Water, Soil, Biodiversity, Emission Potential, Plant Protection, Waste and Residues, Cash Flow, Farm Income, Investments, Local Economy and Social Situation. For each indicator a "State" (S) and a "Driving force" (D) are determined from direct measures of a number of parameters. The "State" indicates the current condition of the specific indicator, higher values are more desirable, and the "Driving force" is a measure of the estimated pressure the farming system places on the specific indicator; in this case lower values are desirable. D and S are standardized on a 0 to 100 scale; a perfect indicator would be identified by S=100 and D=0, whereas significant challenges would be captured by a combination of a low S and a high D. The degree of sustainability (DS) of each indicator is defined as DS= (S-D), bound by construction to the -100 to +100 range. The overall results are summarized and displayed in a sustainability polygon. In addition to this polygon a strength/weakness profile is determined for 1) the stability of the social, economic and ecological framework, 2) farmer's risk awareness and risk management measures, 3) grey energy in machines, buildings and external inputs, 4) animal health and welfare. RISE has been tested and used to evaluate very different farms in Brazil, Canada, China and Switzerland. Results are considered relevant with regard to the objective stated. Further testing, adaptation and fine-tuning is under way. A similar model covering the supply chain to the factory gate is also under development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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