Evaluation of Factors Affecting Vehicle Emission Compliance Using Regional Inspection and Maintenance Program Data
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">In-use vehicle regional inspection and maintenance (I/M) programs in the United States (US) and Canada generate a tremendous volume of data that provides a means for evaluating vehicle emissions compliance in actual consumer use. In this study, IM240 test data for several 1996 to 2001 vehicle models are analyzed from different regional programs in the US and Canada to confirm the suitability of using these data for evaluation of vehicles equipped with advanced emission control technology and to examine the various potential factors responsible for emissions noncompliance. Relative comparisons between US and Canadian program data are made for vehicle models used in the Alliance of Automobile Manufacturers (AAM) MMT® Test Program to examine the potential impact of differences in fuel properties on consumer experience and vehicle compliance. The compliance rate during IM240 testing is additionally examined for a number of 2000 and 2001 models that were certified by EPA with emissions levels equal to or less than Tier 2 Bin 5 standards. The totality of these analyses demonstrate the continued compatibility of the gasoline additive MMT® in consumer or in-use vehicles equipped with advanced emission control technologies.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».