Nesting ecology of waterbirds at Grays Lake, Idaho
Notice bibliographique
Résumé
Montane wetlands provide valuable habitat for nesting waterfowl and other waterbirds in the western United States, but relatively little information is available about the nesting ecology of their waterbird communities. We describe the general nesting ecology of breeding waterbirds at a large, shallow, montane wetland in southeastern Idaho during 1997–2000. Habitats include upland grasslands and intermittently to semipermanently flooded wetland habitats. We located a total of 1207 nests of 23 bird species: Eared Grebe (Podiceps nigricollis), Canada Goose (Branta canadensis), Mallard (Anas platyrhynchos), Gadwall (A. strepera), American Wigeon (A. americana), Green-winged Teal (A. crecca), Blue-winged Teal (A. discors), Cinnamon Teal (A. cyanoptera), Northern Shoveler (A. clypeata), Northern Pintail (A. acuta), Redhead (Aythya americana), Canvasback (A. valisineria), Lesser Scaup (A. affinis), Ruddy Duck (Oxyura jamaicensis), Northern Harrier (Circus cyaneus), American Coot (Fulica americana), Virginia Rail (Rallus limicola), Greater Sandhill Crane (Grus canadensis tabida), American Avocet (Recurvirostra americana), Long-billed Curlew (Numenius americanus), Wilson's Snipe (Gallinago delicata), Wilson's Phalarope (Phalaropus tricolor), and Short-eared Owl (Asio flammeus). Most nests were initiated in May–early June and were terminated (hatched or destroyed) by the 3rd week of June. Mean daily survival rate (DSR) for Canada Goose nests was 0.954 ± 0.005 (sx̄; n = 127 nests), equivalent to Mayfield nest success of 21%. Mean DSR for dabbling duck nests over all 4 years was 0.938 ± 0.006 (n = 41), equivalent to Mayfield nest success of 11%. For all other species where we found >10 nests each year (Eared Grebe, Redhead, Canvasback, Coot, Sandhill Crane, American Avocet, and Wilson's Snipe), >50% of nests found hatched at least 1 young. Success rates for geese, cranes, and ducks were lower than reported for Grays Lake during 1949–1951 and lower than most other wetlands in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».