Precision Machining of Mechanical Seals on the Machine "Rastr 220"
Notice bibliographique
Résumé
Here we present the "raster" method of final abrasive treatment of surfaces. Here we describe the theoretical foundations and patterns of "raster" processing method. We also describe the kinematics of lapping and polishing machine "Rastr 220". For pieces of brittle composite material based on graphite, we have designed and manufactured a universal multipiece arrangement. The number of simultaneously machined pieces and their location in the device shall provide an even lapping wear. For this purpose, the axis of rotation of the tool shall be offset about its axis of symmetry to 5-15 mm. The device of larger diameter at the lapping should provide for periodic lapping bleed of the pieces by a certain amount. However, from the viewpoint of surface grit, a high lapping bleed of the pieces is not desired. In the process of lapping, the device shall be fully loaded with pieces. In case of impossibility to meet these requirements, it is necessary to periodically change the position of pieces in it. The device allows to compensate for different height of processable workpieces, to provide for their self-aligning on the tool surface, and to place the pieces evenly over the surface of lapping. The experimental testing of the treatment process on the machines with "raster" kinematics of the tool working movement was carried out. The comprehensive studies of precision treatment process for high-precision pieces made of composite materials based on siliconized graphite of grade (GAKK 55/40) were conducted. The requirements for working planes of the pieces are the following- Ra not more than 0.1 µm, flatness deviation not more than 0.6 µm. An estimation method for surface indulation was offered, and common technological advice on the implementation of "raster" lapping process for siliconized graphite pieces on the machine "Rastr 220" was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».