Enhancing Dementia Care: A Primary Care–Based Memory Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Memory clinics have been promoted as opportunities for improving dementia diagnosis and care. This article describes the implementation of an interdisciplinary memory clinic within primary care in Ontario, Canada, that aims to provide timely access to comprehensive assessment and care and to improve referring physicians' knowledge of the management of dementia through collaborative care and practice-based mentorship. Between July 2006 and September 2009, 246 initial and follow-up assessments were conducted with 151 patients, a high proportion of whom received a new diagnosis of mild cognitive impairment (44.4%) or dementia (19.2%). A trial of cholinesterase inhibitors was recommended for almost all patients newly diagnosed with dementia. Management interventions and recommendations included social worker outreach, long-term care planning, home safety or driving assessments, referral to community resources, and periodic follow-up and monitoring. A small proportion of patients (7.8%) were referred to a specialist. Surveyed patients and caregivers were very satisfied with their visit to the clinic. A chart audit conducted by two independent geriatricians indicated agreement with diagnosis and intervention, particularly related to use of specialists. The results indicate that memory clinics within primary care settings can support capacity building to ensure quality assessment and management of dementia at a primary care level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».