Trends in trans fatty acid levels in the Canadian food supply (632.12)
Notice bibliographique
Résumé
Dietary trans fatty acids (TFA) increase risk for heart disease. In 2007, Canada adopted voluntary TFA limits for food (<5% total fat, <2% total fat for fats) and recommended that unsaturated fat replace TFA, over saturated fat. Mandatory TFA labeling was implemented and a government‐led Trans Fat Monitoring Program (TFMP) measured and publicly reported TFA levels by company/brand. This study assessed changes in TFA levels in the food supply and if saturated fats are higher in foods with lower TFA. Data from Health Canada’s TFMP (n=921, 2006‐2009) and the University of Toronto food (n=5544, 2010‐2011) and restaurant (n=4272, 2010) databases were used. The proportion of foods meeting TFA limits improved from 75.4% in 2006‐2009 to 96.1% in 2010‐2011, particularly in packaged foods: croissants (25 to 100%), pies (36 to 98%), cakes (43 to 90%), and garlic spread (33 to 100%). Most TFMP restaurant categories, except for muffins (95%) had 100% of foods meeting TFA limits in 2010. Some food categories had a large proportion of foods exceeding TFA limits: dairy‐free cheeses (100%), frosting (72.0%), shortening (66.7%), coffee whiteners (66.7%), and restaurant‐prepared biscuits and scones (47.4%). Coffee whiteners, donuts, popcorn and frosting that exceeded TFA limits contributed >25% TFA to total fat. Saturated fat was higher (p<0.05) in some foods with low TFA levels: chocolate chip, chocolate covered and sandwich cookies, brownies and squares, cakes with pudding/mousse, dessert topping, and among restaurant‐prepared cookies. There is an impressive improvement in TFA levels in the Canadian food supply, demonstrating that voluntary limits and monitoring are effective in reducing TFA in the food supply. Efforts should focus on reducing TFA where levels remain high and on limiting the use of saturated fat to replace TFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».