External Validation of the Orebro Musculoskeletal Pain Screening Questionnaire within an Injured Worker Population: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to determine what cut-off of the Orebro Musculoskeletal Pain Screening Questionnaire score will best differentiate workers with acute musculoskeletal injuries at-risk for delayed return to work (greater than 3 months), in a population of workers of less than 3 weeks injury duration. Study Design: Retrospective cohort design, using a sample of convenience. Methods: A sample of 259 consecutive WCB patients seeking assessment and treatment at a multidisciplinary rehabilitation facility were reviewed, with 152 meeting the inclusion criteria of having sustained a soft tissue injury within 3 weeks of initial assessment. Descriptive statistics, tests of difference between Time 1 and Time 2 OMPSQ scores and Receiver Operator Characteristic curves were generated. The method of determining predictive ability of the OMPSQ at two points in time was by means of ROC analysis. Results: This study determined that the OMPSQ is moderately predictive of failure to achieve timely return to work (RTW) in a population of injured workers with acute musculoskeletal soft tissue injuries, when assessed two-weeks after treatment is initiated, and less predictive at the initial intake into treatment. Delayed RTW was defined as those workers who had not returned to their pre-injury job full time by 90 days, due to reduced functional ability as it related to their pre-injury occupation. Conclusions: This study demonstrates that there is variability in cut-off scores across studies. Future research should attempt to define cut-off scores as they relate to the population , outcome, condition and time-frame of interest .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».