CHASING THE IDENTIFICATION OF <i>ASCA</i> GALACTIC OBJECTS (ChIcAGO): AN X-RAY SURVEY OF UNIDENTIFIED SOURCES IN THE GALACTIC PLANE. I. SOURCE SAMPLE AND INITIAL RESULTS
Notice bibliographique
Résumé
We present the Chasing the Identification of ASCA Galactic Objects (ChIcAGO) survey, which is designed to identify the unknown X-ray sources discovered during the ASCA Galactic Plane Survey (AGPS). Little is known about most of the AGPS sources, especially those that emit primarily in hard X-rays (2–10 keV) within the F x ∼ 10 −13 to 10 −11 erg cm −2 s −1 X-ray flux range. In ChIcAGO, the subarcsecond localization capabilities of Chandra have been combined with a detailed multiwavelength follow-up program, with the ultimate goal of classifying the >100 unidentified sources in the AGPS. Overall to date, 93 unidentified AGPS sources have been observed with Chandra as part of the ChIcAGO survey. A total of 253 X-ray point sources have been detected in these Chandra observations within 3' of the original ASCA positions. We have identified infrared and optical counterparts to the majority of these sources, using both new observations and catalogs from existing Galactic plane surveys. X-ray and infrared population statistics for the X-ray point sources detected in the Chandra observations reveal that the primary populations of Galactic plane X-ray sources that emit in the F x ∼ 10 −13 to 10 −11 erg cm −2 s −1 flux range are active stellar coronae, massive stars with strong stellar winds that are possibly in colliding wind binaries, X-ray binaries, and magnetars. There is also another primary population that is still unidentified but, on the basis of its X-ray and infrared properties, likely comprises partly Galactic sources and partly active galactic nuclei.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».