Characterization of cytoplasmic polyadenylation element binding 2 protein expression and its RNA binding activity
Notice bibliographique
Résumé
Cytoplasmic polyadenylation element binding (CPEB) proteins are translational regulators that are involved in the control of cellular senescence, synaptic plasticity, learning, and memory. We have previously found all four known CPEB family members to be transcribed in the mouse hippocampus. Aside from a brief description of CPEB2 in mouse brain, not much is known about its biological role. Hence, this study aims to investigate CPEB2 expression in mouse brain. With reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) of total mouse brain cDNA, we identified four distinct CPEB2 splice variants. Single-cell RT-PCR showed that CPEB2 is predominantly expressed in neurons of the juvenile and adult brain and that individual cells express different sets of splice variants. Staining of brain slices with a custom-made CPEB2 antibody revealed ubiquitous expression of the protein in many brain regions, including hippocampus, striatum, thalamus, cortex, and cerebellum. We also found differential expression of CPEB2 protein in excitatory, inhibitory, and dopaminergic neurons. In primary hippocampal cultures, the subcellular localization of CPEB2 in neurons and astrocytes resembled that of CPEB1. Electrophoretic mobility shift assay and RNA coimmunoprecipitation revealed CPEB2 interaction with β-catenin and Ca(2+) /calmodulin-dependent protein kinase II (both established CPEB1 targets), indicating an overlap in RNA binding specificity between CPEB1 and CPEB2. Furthermore, we identified ephrin receptor A4 as a putative novel target of CPEB2. In conclusion, our study identifies CPEB2 splice variants to be differentially expressed among individual cells and across cell types of the mouse hippocampus, and reveals overlapping binding specificity between CPEB2 and CPEB1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».