Notice bibliographique
Résumé
The term “radicalization” has become a hot and sexy topic as of late. Radicalized youth of all genres, be they Jihadist, radical Islamist, Left-wing, Right-wing, White Supremacist; have proven to be of concern to law enforcement, government officials, intelligence groups, and the Diaspora at large. Concerns also resonate in the communities of those affected by the radicalization process. The radicalization of young people, it should be noted, is not a new thing. It has however, garnered International attention in the recent years, partially due to the propensity of the actions of those involved. When looking at the issue of any genre of radicalized youth or of individuals of any age for that matter, it is imperative to look at the etymology of the word and a proper definition of the term. The Merriam-Webster Dictionary (2013) defines radical as having extreme political or social views that are not shared by most people. Its synonyms are extremist, fanatic (or fanatical) rabid, extreme, revolutionary, revolutionist and ultra. The term radicalize has been defined as to make radical, especially in politics. Therefore, radicalization, it is safe to say is the process by which individuals adopt extreme political, social or religious views and ideals. It is the process and by which these individuals (generally youth) implement these ideals and views into their daily lives. The steady rise in radicalized young people on a global scale, along with the changes in social and political environments, as well as, the flourishing of various global groups has been propagated or advanced in many cases through the use of the material housed on the Internet and the dark web. To read and download the complete article you can sign up here for free: http://journals.sfu.ca/jed/index.php/jex/user/register
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».