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Enregistrement W1584414627 · doi:10.5772/17524

Smart Synergistic Security Sensory Network for Harsh Environments: Net4S

2011· book-chapter· en· W1584414627 sur OpenAlexaff
Igor Peshko

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter discusses the basic requirements for the design and algorithms of operation of a multi-parametric, synergistic sensory network -Smart Synergistic Security Sensory Network or Net4S -specially adapted for operation at nuclear power plants or other potentially dangerous sites. This network contains sensors of different types and is capable of analyzing the dynamics of environmental processes and predicting the most probable events. The discussion includes analysis of: 1) the technical aspects of operability of the sensors, optical and electrical telecommunication channels, and computers in the presence of ionizing radiation; 2) the influence of environmental parameters on the sensors' accuracy and network operability; and 3) the development of simulators capable of advising safe solutions based on the analysis of the data acquired by the Net4S. Such a real-time operating network should monitor: (1) environmental and atmospheric conditions -chemical, biological, radiological, explosive, and weather hazards; (2) climate/man-induced catastrophes; (3) contamination of water, soil, food chains, and public health care delivery; and (4) large public/industrial/government/military areas. Military personnel, police officers, firefighters, miners, rescue teams, and nuclear power plant personnel may use the mobile terminals (man-operated vehicles or unmanned robots) as separate multi-sensor units for local and remote monitoring. Among different types of sensors, only optical laser sensors can respond immediately and remotely. Such sensors can simultaneously monitor several gases, vapours, and ions with the help of single tunable laser; however, the use of several lasers operating at different, well separated wavelengths, dramatically improves accuracy and reliability, and increases the number of monitored substances. The Net4S, monitoring a number of parameters inside and outside a Nuclear Power Plant (NPP), can serve as the security, safety, and controlling system of the NPP. Besides the technical issues, the chapter also discusses the social aspects of the Nuclear Power Plants' design, construction, and exploitation. Some power consumption-free technologies that significantly improve the reliability of the Nuclear Power Plant are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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