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Enregistrement W1584461023 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.926.9

Whole Genome Sequence of Multiple Myeloma‐Prone C57BL/KaLwRij Mouse Strain Suggests the Origin of Disease Involves Multiple Cell Types

2015· article· en· W1584461023 sur OpenAlexaff
William C. Wilson, Sarah R. Amend, Liang Chu, Lan Lu, Pengyuan Liu, Daniel Serie, Xinming Su, Yalin Xu, Dingyan Wang, Anthony O. Gramolini, Michelle A. Hurchla, Celine M. Vachon, Graham A. Colditz, Ravi Vij, Katherine N. Weilbaecher, Michael H. Tomasson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoclonal gammopathy of undetermined significanceMultiple myelomaBiologyExome sequencingStromal cellExomeBone marrowHaplotypePhenotypePlasma cellCancer researchGeneGeneticsMonoclonalAntibodyImmunologyMonoclonal antibodyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monoclonal gammopathy of uncertain significance (MGUS) is the requisite precursor to multiple myeloma (MM), a malignancy of antibody‐producing plasma B‐cells. The genetic basis of MGUS and its progression to MM remains poorly understood. C57BL/KaLwRij (KaLwRij) is a spontaneously derived inbred mouse strain with a high frequency of benign idiopathic paraproteinemia (BIP), a phenotype with similarities to MGUS including progression to MM. Using mouse haplotype analysis, human MM SNP array data, and whole exome and whole genome sequencing of KaLwRij mice, we identified novel KaLwRij gene variants, including deletion of Samsn1 and deleterious point mutations in Tnfrsf22 and Tnfrsf23 . These variants significantly affected multiple cell types implicated in MM pathogenesis including B‐cells, macrophages, and bone marrow stromal cells. These data demonstrate that multiple cell types contribute to MM development prior to the acquisition of somatic driver mutations in KaLwRij mice, and suggest that MM may an inherently non‐cell autonomous malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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