The I/R Thermal Balance Test of Radarsat-2: Approach to Verification / Correlation
Notice bibliographique
Résumé
Radarsat-2 is a commercial Synthetic Aperture Radar satellite for earth observation. [1] The general stowed configuration is shown in Figure 1. In nominal operation mode, once deployed, the large SAR polarimetric Antenna (i.e. able to transmit and receive both horizontal and vertical polarisations) is inclined of about -29.8° versus the nominal direction of geodetic local surface normal (Right Looking mode). When is necessary to take images of South Pole, nominally not visible from SAR, the S/C must be rotated to the +29.8° position (Left Looking mode). During the Radarsat-2 thermal testing the S/C (PFM) was subjected to a first thermal balance/thermal cycling test in vacuum with simulation of external heat fluxes by means of I/R lamps and additional test heaters. A very complex thermal test configuration was required in order to simulate the continually varying thermal environment imposed by the S/C nominal sun-synchronous orbit and attitude. Nevertheless, a good compromise has been chosen between test set up complexity and orbital condition replication: a thermally representative test able to provide suitable verification of the S/C thermal performance. The objectives of the thermal balance testing (TBAL) of RADARSAT-2 are: Correlation of the Thermal Mathematical Model (TMM) TBAL temperature predictions to the test results; Validation of the heater/thermistor/thermostats thermal design (sizing and operation); Verification of thermal control operation and comparison with the TMM predictions. The completion of the correlation exercise will allow the validation of the Thermal Mathematical Model and the refinement of final flight predictions. The paper will mainly describe the Radarsat-2 Thermal Balance test conditions and the relevant analysis correlation that followed the test, as performed at David Florida Laboratory (Ottawa - Canada) in January 2005 (see also [2,3]). Moreover, a comparison of the correlation approach and results with the Alenia Spazio experience achieved on previous programs will be provided and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».