Melatonin, immune function and aging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with a decline in immune function (immunosenescence), a situation known to correlate with increased incidence of cancer, infectious and degenerative diseases. Innate, cellular and humoral immunity all exhibit increased deterioration with age. A decrease in functional competence of individual natural killer (NK) cells is found with advancing age. Macrophages and granulocytes show functional decline in aging as evidenced by their diminished phagocytic activity and impairment of superoxide generation. There is also marked shift in cytokine profile as age advances, e.g., CD3+ and CD4+ cells decline in number whereas CD8+ cells increase in elderly individuals. A decline in organ specific antibodies occurs causing reduced humoral responsiveness. Circulating melatonin decreases with age and in recent years much interest has been focused on its immunomodulatory effect. Melatonin stimulates the production of progenitor cells for granulocytes-macrophages. It also stimulates the production of NK cells and CD4+ cells and inhibits CD8+ cells. The production and release of various cytokines from NK cells and T-helper lymphocytes also are enhanced by melatonin. Melatonin presumably regulates immune function by acting on the immune-opioid network, by affecting G protein-cAMP signal pathway and by regulating intracellular glutathione levels. Melatonin has the potential therapeutic value to enhance immune function in aged individuals and in patients in an immunocompromised state.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle