Melatonin, immune function and aging
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with a decline in immune function (immunosenescence), a situation known to correlate with increased incidence of cancer, infectious and degenerative diseases. Innate, cellular and humoral immunity all exhibit increased deterioration with age. A decrease in functional competence of individual natural killer (NK) cells is found with advancing age. Macrophages and granulocytes show functional decline in aging as evidenced by their diminished phagocytic activity and impairment of superoxide generation. There is also marked shift in cytokine profile as age advances, e.g., CD3+ and CD4+ cells decline in number whereas CD8+ cells increase in elderly individuals. A decline in organ specific antibodies occurs causing reduced humoral responsiveness. Circulating melatonin decreases with age and in recent years much interest has been focused on its immunomodulatory effect. Melatonin stimulates the production of progenitor cells for granulocytes-macrophages. It also stimulates the production of NK cells and CD4+ cells and inhibits CD8+ cells. The production and release of various cytokines from NK cells and T-helper lymphocytes also are enhanced by melatonin. Melatonin presumably regulates immune function by acting on the immune-opioid network, by affecting G protein-cAMP signal pathway and by regulating intracellular glutathione levels. Melatonin has the potential therapeutic value to enhance immune function in aged individuals and in patients in an immunocompromised state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».