Who Supports the <scp>ECB</scp>? Evidence from <i>Eurobarometer</i> Survey Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper studies the determinants of the support for the European Central Bank (ECB) in the member countries of the European Monetary Union (EMU) and their evolution from 1999 to 2015. Our contribution is to examine micro‐level sociodemographic characteristics from the Eurobarometer surveys jointly with macroeconomic indicators of trust in a central bank in order to evaluate econometrically their relative importance over time. Pseudo‐panel logit estimates reveal that the former have a dynamically stable, and generally stronger influence taken altogether, when compared with the latter. Interestingly, we find that while expected inflation becomes a positive determinant of trust in the ECB after the global financial crisis (GFC), actual inflation gets no statistical significance. Having taken centre stage in the monetary policy debate in the Euro‐area post‐GFC and especially since 2013, excessive disinflation and risk of deflation attracted strong attention by the public and have consequently affected its perceptions about the ECB. Accordingly, our results emphasise forward lookingness of the EMU population with regard to ‘deflation scares’ in determining trust in the ECB, in addition to disentangling the contributions of the key individual‐level sociodemographic factors, and can duly inform ECB's communication strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».