Differential modulation of cysteinyl leukotriene receptor 1 and 2 expression by distinct Toll-like receptor agonists in monocyte-derived dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DC) acquire, during their maturation, the expression of the chemokine receptor CCR7 and the ability to migrate to lymph nodes in response to MIP3 beta (CCL19). This migration is impaired in mice lacking the leukotriene (LT) C 4 transporter and is restored by addition of exogenous LTC 4 . To further define the role of LT in human DC function, we studied their expression of LT receptors during their differentiation from monocytes and their maturation. Monocyte-derived immature DC had a lower expression of the LTD 4 receptor (CysLT1) than monocytes, whereas their expression of the LTC 4 /LTD 4 (CysLT2) and the LTB 4 (BLT1) receptors remained stable. Maturation of DC with lipopolysaccharide, a classical Toll-like receptor (TLR)4 agonist, reduced CysLT1 expression by a further 50%, whereas CysLT2 expression was increased and BLT1 expression was only marginally reduced. Zymosan, a TLR2 agonist, reduced all receptor levels, whereas the TLR3 agonist poly I:C had no effect on CysLT expression. LTC 4 , more than LTD 4 , was able to enhance human DC migration in response to CCL19 and promote DC activation of T-cell proliferation, when DC were matured with lipopolysaccharide or zymosan, but not polyI:C. Our data suggest that human DC may differentially respond to LT, depending on their maturational stimuli, and thus potentially affect both innate and adaptive immunity in the context of inflammation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».