Beta Beams for Neutrino Production : Heat Deposition from Decaying Ions in Superconducting Magnets
Notice bibliographique
Résumé
This note describes studies of energy deposition in superconducting magnets from secondary ions in the “beta beam” decay ring as described in the base-line scenario of the EURISOL Beta Beam Design Study. The lattice structure proposed in the Design Study has absorber elements inserted between the superconducting magnets to protect the magnet coils. We describe an efficient and small model made to carry out the study. The specially developed options in the beam code “ACCSIM” to track largely off-momentum particles has permitted to extract the necessary information to interface the transport and interaction code “FLUKA” with the aim to calculate the heat deposition in the magnets and the absorbers. The two beta emitters 18Ne10+ and 6He2+ used for neutrino and anti-neutrino production and their daughter ions have been tracked. The absorber system proposed in the Design Study is efficient to intercept the ions decayed in the arc straight sections as foreseen, however, the continuous decay in the dipoles induce a large power deposition in the magnet mid-plane. This suggests a different magnet design, like an open mid-plane magnet structure (such a magnet has been designed for this purpose) and/or protecting liners inside the magnets. The power deposited in the superconducting magnets is, with the layout proposed in the Design Study, below the recommended value of 10 W/m.The work described was done in collaboration between CERN and TRIUMF, Canada\\'s national laboratory for particle and nuclear physics, during a 2 month’s visit of one person at TRIUMF. The work was supported by the European Isotope Separation On-Line Radioactive Ion Beam Facility, EURISOL, in which “beta beams” is one of the work packages
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».