Notice bibliographique
Résumé
Even if attention has been paid to all the elements of good VAT administration we discussed in Chapter 9, tax administration remains a difficult task even at the best of times and in the best of places – conditions seldom met in developing or transitional countries. The way a tax system is administered affects its yield, its incidence, and its efficiency. It matters. Good tax administration is both inherently country-specific and surprisingly hard to quantify in terms of both outputs and inputs. The best tax administration is not simply that which collects the most revenues; facilitating tax compliance is not simply a matter of adequately penalizing noncompliance; tax administration depends as much as or more on private as on public actions (and reactions), and there are complex interactions among various environmental factors, the specifics of substantive and procedural tax law, and the outcome of a given administrative effort (Bird 2004a). All this makes the administration of a VAT complex. We discuss in this chapter two particular issues that have proved particularly difficult to deal with in many developing and transitional countries. One issue – the refund problem – relates to keeping those within the VAT system honest; the other – dealing with the small and shadowy – relates more to ensuring that those who should be within the VAT system actually are. As a filling between these two slices of VAT administrative problems, we also discuss some general ways in which VAT administration can be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».