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Enregistrement W1584683896 · doi:10.1186/1471-2296-5-12

Smoking behaviour, knowledge and attitudes among Family Medicine physicians and nurses in Bosnia and Herzegovina

2004· article· en· W1584683896 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineSmoking cessationTobacco controlPopulationNursingPublic healthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Smoking rates among the general population in Bosnia and Herzegovina are extremely high, and national campaigns to lower smoking rates have not yet begun. As part of future activities of the Queen's University Family Medicine Development Program in the Balkans Region, technical assistance may be provided to Bosnia and Herzegovina to develop of national tobacco control strategies. This assistance may focus on training doctors and nurses on smoking cessation strategies with a view to helping their patients to stop smoking. Given this important role that health professionals have, data is needed on smoking rates as well as on smoking behaviour among doctors and nurses in Bosnia and Herzegovina. This study therefore seeks to determine the smoking rates and behaviour of family medicine physicians and nurses in Bosnia and Herzegovina and to determine how well prepared they feel with respect to counselling their patients on smoking cessation strategies. METHODS: The WHO Global Health Professional Survey, a self-administered questionnaire, was distributed to physicians and nurses in 19 Family Medicine Teaching Centres in Bosnia and Herzegovina in June 2002. Smoking rates and behaviour, as well as information on knowledge and attitudes regarding smoking were determined for both physicians and nurses. RESULTS: Of the 273 physicians and nurses currently working in Family Medicine Teaching Centres, 209 (77%) completed the questionnaire. Approximately 45% of those surveyed currently smoke, where 51% of nurses smoked, compared to 40% of physicians. With respect to knowledge and attitudes, all respondents agreed that smoking is harmful to one's health. However, "ever" smokers, compared to "never" smokers, were less likely to agree that health professionals who smoke were less likely to advise patients to quit smoking than non-smoking health professionals. Less than half of physicians and nurses had received formal training in smoking cessations strategies, but about two thirds of health professionals felt very or somewhat prepared to counsel their patients on how to quit smoking. CONCLUSIONS: Our study indicates that almost half of Family Medicine health professionals in Bosnia and Herzegovina are smokers. This indicates a severe public health problem throughout the country. Steps need to be taken at a national level to address the fight against tobacco.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle