Mental Health Service Use by Chinese Immigrants with Severe and Persistent Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether recent Chinese immigrants in British Columbia diagnosed with severe and persistent mental illness used mental health services at a lower rate than a similar group of nonimmigrants and longer-term immigrants. METHOD: Subjects were selected from linked immigration and health administrative databases. Their health service use records for the years 1992 to 2001 were extracted. Rates and rate ratios of use for severe psychiatric disorders for Chinese immigrants and the comparison group were calculated for 4 types of health services: mental health visits to general practitioners (GPs), visits to psychiatrists, psychiatric hospitalizations, and use of psychiatric medications. Rates and rate ratios of use for any mental health condition were calculated for the above 4 types of services, plus community mental health service and nonmental health visits to GPs. RESULTS: The Chinese immigrants (n = 786) and comparison subjects (n = 3962) having severe and persistent mental illness were identified. For serious mental disorders, Chinese immigrants were more likely to visit psychiatrists (RR = 1.36) but less likely to use the other types of services, with rate ratios ranging from 0.51 to 0.81. Including all mental health conditions, Chinese immigrants were less likely to use all 6 types of services, with rate ratios ranging from 0.41 to 0.90. CONCLUSIONS: Except for psychiatric visits for serious disorders, recent Chinese immigrants diagnosed with severe and persistent mental illness used fewer mental health services than subjects from the comparison group. Seriously ill Chinese immigrants may experience problems with access to mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».