Notice bibliographique
Résumé
The Joint Winter Runway Friction Measurement Program (JWRFMP) is the focus of this article. An international initiative comprised of more than 30 organizations in 12 countries – including the United States, Canada, France, Germany, Norway, and Japan – JWRFMP extensively tests and measures aircraft performance in terms of braking and runway friction. Because of the critical importance of accurate information about runway and weather conditions, which varies between airports and between countries, JWRFMP has been formed to provide test data that allows for these differences. Through testing, JWRFMP has discovered that braking performance is well correlated with friction, as measured by a decelerometer-type device used in conjunction with winter contaminated runway surface tests. Decelerometers are used only for measuring surfaces contaminated by ice, frost, wet ice, compacted or loose snow, and other phenomena seen during winter operations. The article also discusses the Canadian Runway Friction Index (CFRI), an average of readings taken by the decelerometer that is used to provide pilots with meaningful information about the effect a contaminant has on reducing runway surface friction. Recommended landing distances are also discussed. Derived from models based on CFRI measurements, these development CRFI tables of recommended landing distances are provided here in tabular format.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».