Razão de chance de ocorrência de dor, variáveis posturais e disfunção em violinistas na cidade de São Paulo
Notice bibliographique
Résumé
\n A relação entre músicos e dores musculoesqueléticas é cada vez mais comum em centro de estudos musicais, tais como, universidades e orquestras. O objetivo desta dissertação foi analisar a razão de chance de ocorrência de dor, variáveis posturais e disfunção em violinistas na cidade de São Paulo. Foram avaliados 38 violinistas com idade de 21.5 ± 4.7 anos. A análise postural foi realizada por meio de fotogrametria com auxílio do software SAPO v.0.63 e de marcadores previamente colocados em referências ósseas, observadas nos planos frontais (anterior e posterior) e sagitais. A avaliação da dor foi realizada por meio da Escala Visual Analógica de Dor (EVA), questionário McGill e a disfunção musculoesquelética pelo questionário DASH. Para o cálculo da probabilidade de ter dor durante o estudo com o violino foi realizado um modelo de regressão logística onde todas as variáveis (posturais, idade, horas de prática e tempo de prática-anos) foram consideradas. Os resultados obtidos para o índice EVA e DASH foram analisados utilizando-se a técnica multivariada k-médias, sendo que as variáveis importantes para discriminação dos grupos em relação à EVA foram a postura da cabeça, a postura do ombro e a cifose torácica e para o índice DASH o desvio lateral da coluna e a inclinação da cabeça. Este estudo encontrou uma relação entre dor, disfunção e variáveis posturais nos violinistas na cidade de São Paulo. O índice DASH apresentou sinais de disfunção que se relacionaram com as variáveis posturais assim como o índice EVA. O Questionário McGill apresentou significância estatística na categoria mista e os violinistas com menos tempo de prática possuem uma média maior de dor\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».