Association Between School Policies and Built Environment, and Youth's Participation in Various Types of Physical Activities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: School environmental characteristics may be associated with youth's participation in different types of physical activities (PAs). This study aimed to identify which school policies and built environmental characteristics were associated with participation in organized, nonorganized, individual, and group-based activities. METHODS: This cross-sectional analysis included 776 students in grade 5 or 6 from 16 schools. The school environment was assessed through school-based questionnaires completed by school representatives. Types of PA and attainment of PA recommendations were obtained using self-administered student questionnaires. Associations between environment and student PA were examined using multilevel logistic regressions. RESULTS: Schools with favorable active commuting environments were positively associated with girls' participation in organized (odds ratio [OR] = 1.34, confidence interval [CI] = 1.04-1.74) and group-based PA (OR = 1.54, CI = 1.19-1.99) and with boys' odds of participating in individual activities (OR = 1.45, CI = 1.04-2.04). There was also a positive relationship between having a school environment favorable to active commuting and boys' odds of meeting PA recommendations (OR = 2.19, CI = 1.43-3.37). School policies supporting PA were positively associated with girls' odds of participating in nonorganized activities (OR = 1.18, CI = 1.00-1.40). CONCLUSIONS: School environments that favor active commuting may encourage participation in different types of PA. School policies promoting PA also may encourage girls to participate in organized activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».