The effect of caffeine on glucose kinetics in humans – influence of adrenaline
Notice bibliographique
Résumé
While caffeine impedes insulin-mediated glucose disposal in humans, its effect on endo-genous glucose production (EGP) remains unknown. In addition, the mechanism involved in these effects is unclear, but may be due to the accompanying increase in adrenaline concentration. We studied the effect of caffeine on EGP and glucose infusion rates (GIR), and whether or not adrenaline can account for all of caffeine's effects. Subjects completed three isoglycaemic-hyperinsulinaemic clamps (with 3-[(3)H]glucose infusion) 30 min after ingesting: (1) placebo capsules (n= 12); (2) caffeine capsules (5 mg kg(-1)) (n= 12); and either (3) placebo plus a high-dose adrenaline infusion (HAdr; adrenaline concentration, 1.2 nM; n= 8) or (4) placebo plus a low-dose adrenaline infusion (LAdr; adrenaline concentration, 0.75 nM; n= 6). With caffeine, adrenaline increased to 0.6 nM but no effect on EGP was observed. While caffeine and HAdr decreased GIR by 13 (P < 0.05) and 34% (P < 0.05) versus the placebo, respectively, LAdr did not result in a significant reduction (5%) in GIR versus the placebo. Due to the fact that both caffeine and LAdr resulted in similar adrenaline concentrations, but resulted in different decreases in GIR, it is concluded that adrenaline alone does not account for the effects of caffeine and additional mechanisms must be involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».