Approaching the Conceptual Leap in Qualitative Research
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the literature on an important but mysterious phenomenon in qualitative research methodology: the conceptual leap that generates abstract theoretical ideas from empirical data. Drawing on epistemological, prescriptive and reflexive writings, conceptual leaps are described as constituted by both ‘seeing’ and ‘articulating’, as grounded in abductive reasoning, and as part of an ongoing dialectical process. Methods for approaching conceptual leaps and the conditions for their realization are discussed in the context of four dialectic tensions: between deliberation and serendipity, between engagement and detachment, between knowing and not knowing, and between self‐expression and social connection. The literature review suggests that conceptual leaping is best portrayed as a form of bricolage, drawing resources from the different poles of the four dialectics. Moreover, written and verbal communication play important roles in enabling synthesis. The paper concludes by calling for greater openness and legitimacy for reflexive accounts, as well as further research into the process of discovery in qualitative research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,530 | 0,498 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,111 |
| Communication savante | 0,029 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».