Coordinating primary health care: an analysis of the outcomes of a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the types of strategy used to coordinate care within primary health care (PHC) and between PHC, health services and health-related services in Australia and other countries that have comparable health systems, and to describe what is known about their effectiveness; to review the implications for health policy and practice in Australia. METHODS: We conducted a systematic review of the literature (January 1995 to March 2006) relating to care coordination in Australia, the United States, the United Kingdom, New Zealand, Canada and The Netherlands. Our review was supplemented by consultations with academic experts and policymakers. RESULTS: Six types of strategy were identified at patient/provider level, falling into two groups: (i) communication and support for providers and patients, and (ii) structural arrangements to support coordination. These were broadly consistent with existing typologies. All were associated with improved health and/or patient satisfaction outcomes in more than 50% of studies, and interventions using multiple strategies were more successful than those using single strategies. CONCLUSIONS: The largely incremental approach to improving coordination of care in Australia has involved a broad range of strategy types but has also perpetuated existing structural problems. Reforms in governance, funding and patient registration in primary health care would provide a stronger base for effective care coordination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,303 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».