Meta‐Analysis of Continuous Oral Anticoagulants Versus Heparin Bridging in Patients Undergoing CIED Surgery: Reappraisal after the BRUISE Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of patients treated with oral anticoagulation (OAC) requiring a cardiovascular implantable electronic device (CIED) surgery is a challenge that requires balancing the risk of bleeding complications with the risk of thromboembolic events. Recently the approach of performing these procedures while the patient remains with a therapeutic international normalized ratio has gained interest due to several publications showing its relative safety. OBJECTIVES: To evaluate the safety and effectiveness of continuous use of OAC compared with heparin bridging in the perioperative setting of CIED surgery using a meta-analysis. METHODS: A systematic review of PubMed/MEDLINE, Ovid, and Elsevier databases was performed. Eligible randomized controlled trials and cohort studies were included. The outcomes studied were risk of clinically significant bleeding and of thromboembolic events. Our analysis was restricted to OAC with vitamin K antagonists. RESULTS: Of 560 manuscripts initially considered relevant, seven were included in the meta-analysis, totaling 2,191 patients. Data are reported as odds ratios (ORs) with confidence interval (CI) of 95%. Maintenance of OAC was associated with a significantly lower risk of postoperative bleeding compared with heparin bridge (OR = 0.25, 95% CI 0.17-0.36, P < 0.00001). There was no difference noted in the risk of thromboembolic events between the two strategies (OR = 1.86, 95% CI 0.29-12.17, P = 0.57). CONCLUSIONS: Uninterrupted use of OAC in the perioperative of CIED surgery was associated with a reduced risk of bleeding. This strategy should be considered the preferred one in patients at moderate-to-high risk of thromboembolic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».