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Enregistrement W1584985779 · doi:10.1113/jphysiol.2011.223305

Nature, nurture or nutrition? Impact of maternal nutrition on maternal care, offspring development and reproductive function

2012· article· en· W1584985779 sur OpenAlexaff
Kristin L. Connor, Mark H. Vickers, Jacques Beltrand, Michael J. Meaney, D. M. Sloboda

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Research Centre
Mots-clésNature versus nurtureOffspringPhysiologyPregnancyFunction (biology)Developmental psychologyMedicineBiologyPsychologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Maternal high fat nutrition during pregnancy and lactation significantly reduced maternal care during the early neonatal period; but reduced maternal care was not associated with an offspring phenotype. Maternal high fat nutrition resulted in maternal obesity characterized by increased fat mass, hyperleptinaemia, hyperinsulinaemia. Maternal high fat nutrition resulted in fatter offspring before puberty and advanced pubertal onset. Adult female offspring of high fat‐fed mothers have altered reproductive function, reflected in an increased likelihood of prolonged or persistent oestrus. These phenotypic effects were not related to maternal care suggesting that poor maternal nutrition, rather than inadequate maternal care, could be the primary driver of the observed alterations in offspring development and reproductive function. Abstract We have previously reported that offspring of mothers fed a high fat (HF) diet during pregnancy and lactation enter puberty early and are hyperleptinaemic, hyperinsulinaemic and obese as adults. Poor maternal care and bonding can also impact offspring development and disease risk. We therefore hypothesized that prenatal nutrition would affect maternal care and that an interaction may exist between a maternal HF diet and maternal care, subsequently impacting on offspring phenotype. Wistar rats were mated and randomized to control dams fed a control diet (CON) or dams fed a HF diet from conception until the end of lactation (HF). Maternal care was assessed by observing maternal licking and grooming of pups between postnatal day (P)3 and P8. Postweaning (P22), offspring were fed a control (–con) or HF (–hf) diet. From P27, pubertal onset was assessed. At ∼P105 oestrous cyclicity was investigated. Maternal HF diet reduced maternal care; HF‐fed mothers licked and groomed pups less than CON dams. Maternal fat:lean ratio was higher in HF dams at weaning and was associated with higher maternal plasma leptin and insulin concentrations, but there was no effect of maternal care on fat:lean ratio or maternal hormone levels. Both female and male offspring of HF dams were lighter from birth to P11 than offspring of CON dams, but by P19, HF offspring were heavier than controls. Prepubertal retroperitoneal fat mass was greater in pups from HF‐fed dams compared to CON and was associated with elevated circulating leptin concentrations in females only, but there was neither an effect of maternal care, nor an interaction between maternal diet and care on prepubertal fat mass. Pups from HF‐fed dams went into puberty early and this effect was exacerbated by a postweaning HF diet. Maternal and postweaning HF diets independently altered oestrous cyclicity in females: female offspring of HF‐fed mothers were more likely to have prolonged or persistent oestrus, whilst female offspring fed a HF diet postweaning were more likely to have irregular oestrous cycles and were more likely to have prolonged or persistent oestrus. These data indicate that maternal HF nutrition during pregnancy and lactation results in a maternal obese phenotype and has significant impact on maternal care during lactation. Maternal and postweaning nutritional signals, independent of maternal care, alter offspring body fat pre‐puberty and female reproductive function in adulthood, which may be associated with advanced ovarian ageing and altered fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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