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Enregistrement W1584988735

Global Leadership in Higher Education Administration: Perspectives on Internationalization by University Presidents, Vice-Presidents and Deans

2011· book-chapter· en· W1584988735 sur OpenAlexfundno aff
Simon Li

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversidad San Francisco de QuitoMemorial University of NewfoundlandLatvijas UniversitateUniversidad VeracruzanaWest Virginia UniversityUniversidad de NavarraUniversidad del NorteUniversidad de OviedoConcordia UniversityUniversidad Autónoma del Estado de HidalgoUniversidad El BosqueKent State UniversityKennesaw State UniversityUniversität zu KölnUniversity of OklahomaUniversity of OttawaMorgan State UniversityMcGill UniversityUppsala UniversitetUniversity of MissouriUniversidad de MálagaUniversity of South FloridaUniversidade de AveiroUniversité LavalHarvard University
Mots-clésAdministration (probate law)Political scienceInternationalizationHigher educationGlobal LeadershipPublic administrationPublic relationsManagementVice presidentLeadership styleBusinessLawInternational tradeEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to identify international university administrators' perspectives on organizational strategies to support higher education internationalization. Internationalization is the conscious effort to integrate international, intercultural, and global dimensions into the ethos and outcomes of higher education (NAFSA, 2008). A descriptive survey design method was used and the instrument entitled "Strategic Internationalization Priority Scale" was developed for this research. This study is quantitative and cross-sectional. The online survey was sent to 1,043 top university administrators at 149 universities in 50 countries. These universities had active international agreements with the University of South Florida at the time of the study.\nApproximately 350 university presidents, vice-presidents, and deans, from 33 countries, and 65 universities, participated in the study. ANOVA, MANOVA, and Multiple Regression analyses were used to examine data in the three dimensions of internationalization: 1) Planning and operations, 2) Student Education, and 3) Teaching and Faculty Development. The statistical programs used for data analysis were SAS 9.2, SPSS 18.0 and Mplus 5.\nIn general, the study participants perceived the three dimensions as having a medium priority level. Planning and operation strategies, and student education strategies, were rated higher than those for teaching and faculty development. Four of the 34 strategies were perceived as having a high priority level: 1) Motivating students to participate in study abroad programs, 2) Establishing institutional collaboration with foreign universities, 3) Communicating an institutional global vision, and 4) Increasing visibility of international focus on institution's web site. In contrast, the following strategies were perceived as having a low priority level: 1) Creating a branch campus abroad, and 2) Considering foreign language fluency in salary and promotion decisions.\nThe research findings revealed that there were differences in perceptions based on the following demographic characteristics: 1) Institutional description, 2) Institution's world region, 3) Institutional status, 4) Number of international undergraduate students, 5) Administrators' position, 6) Administrators' English proficiency, and 7) Administrators' International experience. Furthermore, the participants identified the following top difficulties in achieving internationalization at their institutions: 1) Lack of economic resources, 2) Lack of faculty involvement, 3) Lack of planning and coordination, and 4) Lack of governmental support. The implications of these results are presented as they relate to the research and practice of higher education administration, educational leadership and policy development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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