Hyperpolarized [1‐<sup>13</sup>C]pyruvate MRI for noninvasive examination of placental metabolism and nutrient transport: A feasibility study in pregnant guinea pigs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test the feasibility of hyperpolarized [1-(13) C]pyruvate magnetic resonance imaging (MRI) for noninvasive examination of guinea pig fetoplacental metabolism and nutrient transport. MATERIALS AND METHODS: Seven pregnant guinea pigs with a total of 30 placentae and fetuses were anesthetized and scanned at 3T. T1 -weighted (1) H images were obtained from the maternal abdomen. An 80 mM solution of hyperpolarized [1-(13) C]pyruvate (hereafter referred to as pyruvate) was injected into a vein in the maternal foot. Time-resolved 3D (13) C images were acquired starting 10 seconds after the beginning of bolus injection and every 10 seconds after to 50 seconds. The pregnant guinea pigs were recovered after imaging. Regions of interest (ROIs) were drawn around the maternal heart and each placenta and fetal liver in all slices in the (1) H images. These ROIs were copied to the (13) C images and were used to calculate the sum of the pyruvate and lactate signal intensities for each organ. The signal intensities were normalized by the volume of the organ and the maximum signal in the maternal heart. RESULTS: No adverse events were observed in the pregnant guinea pigs and natural pupping occurred at term (∼68 days). Pyruvate signal was observed in all 30 placentae, and lactate, a by-product of pyruvate metabolism, was also observed in all placentae. The maximum pyruvate and lactate signals in placentae occurred at 20 seconds. In addition to the observation of pyruvate and lactate signals in the placentae, both pyruvate and lactate signals were observed in all fetal livers. The maximum pyruvate and lactate signals in the fetal livers occurred at 10 seconds and 20 seconds, respectively. CONCLUSION: This work demonstrates the feasibility of using hyperpolarized [1-(13) C]pyruvate MRI to noninvasively examine fetoplacental metabolism and transport of pyruvate in guinea pigs. Hyperpolarized (13) C MRI may provide a novel method for longitudinal studies of fetoplacental abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».