Developing the level of adoption survey to inform collaborative discussion regarding educational innovation
Notice bibliographique
Résumé
Learning organizations rely on collaborative information and understanding to support and sustain professional growth and development. A collaborative self-assessment instrument can provide clear articulation and characterization of the level of adoption of innovation such as the use of instructional technologies. Adapted from the “Level of Use” (LoU) and “Stages of Concern” indices, the Level of Adoption (LoA) survey was developed to assess changes in understanding of and competence with emerging and innovative educational technologies. The LoA survey, while reflecting the criteria and framework of the original LoU from which it was derived, utilizes a specifically structured on-line, self-reporting scale of “level of adoption” to promote collaborative self-reflection and discussion. Growth in knowledge of, and confidence with, specific emergent technologies is clearly indicated by the results of this pilot study, thus supporting the use of collaborative reflection and assessment to foster personal and systemic professional development. Résumé : Les organisations apprenantes s’appuient sur des informations et une compréhension issues de la collaboration afin de soutenir et d’entretenir la croissance et le perfectionnement professionnels. Un instrument d’auto-évaluation collaboratif permet d’articuler et de caractériser de manière explicite le niveau d’adoption des innovations, comme l’utilisation de technologies éducatives, par exemple. Adapté à partir des indices de « niveau d’utilisation » (ou « LoU » pour Level of Use) et de « niveaux de préoccupation », l’instrument d’enquête sur le niveau d’adoption (ou « LoA » pour Level of Adoption) a été conçu afin d’évaluer les changements qui surviennent dans la compréhension des technologies éducatives émergentes et innovatrices ainsi que dans les compétences relatives à ces technologies. L’instrument d’enquête LoA, bien qu’il reflète les critères et le cadre de l’indice original LoU dont il est dérivé, utilise une échelle d’autodéclaration en ligne du « niveau d’adoption » qui est structurée spécifiquement afin de promouvoir l’autoréflexion et les discussions collaboratives. Les résultats de cette étude pilote démontrent clairement une croissance des connaissances et de la confiance relatives à certaines technologies émergentes en particulier, ce qui vient du même coup appuyer l’utilisation de la réflexion et de l’évaluation collaboratives afin de favoriser le perfectionnement personnel et professionnel systémique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».