Phytohormonal basis for the plant growth promoting action of naturally occurring biostimulators
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing interest in the use of naturally occurring 'biostimulators' for enhancing the growth of agricultural and horticultural crops. Bacteria, fungi and protozoa, as well as marine algae-based seaweed extracts, can produce or contain biostimulators. The activity of biostimulators to promote plant growth is often attributed to their ability to directly or indirectly provide mineral nutrients (mostly N, but also P, S and other macro- and micro-nutrients) to plants. Alternatively, biostimulators are postulated to increase the plant's ability to assimilate these mineral nutrients, often in return for photo-assimilates (as occurs with certain bacteria and fungi associations). Although optimal growth of plants depends on the availability of adequate mineral nutritients, that growth (and also development, including reproduction) is also regulated by plant hormones (phytohormones), including gibberellins, auxins and cytokinins. This review describes and discusses the evidence that the presence or application of biostimulators also increases plant growth directly via phytohormone action and also influences the plant's ability to control its own hormone biosynthesis and homeostasis. Finally, it discusses the need for a better understanding of the role(s) that are played by the naturally occurring biostimulators associated with the plant in the crop field. It is suggested that better understanding will allow for optimal crop yield returns, since disruptions of phytohormone homeostasis in plant organs and tissues can yield either beneficial or sub-optimal outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».