Band reporting probabilities for mallards recovered in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Reliable estimates of annual harvest rates are required for the implementation of mallard ( Anas platyrhynchos ) adaptive harvest management decision frameworks. Because not all standard bands recovered during the hunting season are reported, band reporting probabilities are needed to estimate mallard harvest rates. Information from birds recovered with bands that notify finders of a reward (i.e., reward bands) can be used to estimate band reporting rates. We analyzed reward banding data for 3 stocks of mallards to estimate reporting probabilities that can be used to estimate harvest rates for birds recovered with toll‐free or web‐address bands. Specifically, we explored spatial variability in reporting probabilities, and assessed whether reporting probabilities varied among years. Our analysis indicated that reporting probabilities varied among the 4 Flyways, eastern Canada, and western Canada and Alaska. We had difficulty interpreting temporal fluctuations and found little evidence for any meaningful trends in reporting rates between 2002 and 2010. We recommend that reporting probabilities of 0.67 in the Atlantic Flyway, 0.81 in the Mississippi Flyway, 0.70 in the Central Flyway, 0.76 in the Pacific Flyway, 0.50 in eastern Canada, and 0.57 in western Canada and Alaska be used to estimate harvest probabilities for birds recovered in these regions. © 2013 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».