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Enregistrement W1585178202 · doi:10.2172/1041190

Control of New Kinetic Barriers & Design of Nanorods

2012· report· en· W1585178202 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanorodNanowireTheme (computing)NanotechnologyNanomaterialsScale (ratio)Engineering physicsMaterials scienceComputer sciencePhysicsWorld Wide WebQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accomplishments of this project include three elements. The first element directly relates to the focus of this project. Specifically, we have determined the three-dimensional Ehrlich-Schwoebel barriers, with and without surfactants, and two manuscripts in preparation; references refer to the list of journal publications. Further, we have discovered a characteristic length scale - the dimension of atomic islands bounded by multiple-layer surface steps. This discovery has made it possible to understand scientifically why nanorods synthesis is possible at all, will enable science-based design of nanorods, and may impact energy technology through nanomaterials design and synthesis. The second element relates to an exploration - synthesis of nanowires. This exploration is made possible through additional support of a Small Grant Exploratory Research from NSF. Through a combination of atomistic simulations, theories, and experiments, the PI and colleagues have made two contributions to the field. Specifically, they have revealed the physical reason why periodic twins develop during growth of SiC nanowires. Further, they have discovered that SiC nanowire films have an order-of-magnitude higher friction that their macroscopic counterpart, something that has never been reported before. The third elements relates to knowledge dissemination. The PI has co-edited (with Helena van Swygenhoven of PSI) an issue of MRS Bulletin, with the theme of Atomistic Simulations of Mechanics of Nanostructures, co-authored a review article in JOM, and authored a review paper in connection with a Banff workshop series co-sponsored by Canada, US, and Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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