Household Food Insecurity is Associated with Obesity in Mexican Children
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity has been found to be prevalent in obese individuals in different populations, but the information has been inconsistent. The aim of this cross‐sectional study was to assess the association between household food insecurity and mother's food insecurity during her childhood with the presence of obesity in school‐aged children living in a rural community of Queretaro, Mexico. Weight, height and body composition (DEXA) were measured in 300 children (8.4 y ±1.5). Food insecurity was measured with a modified 17‐item version of the Latin American and Caribbean Food Security Scale (ELCSA) and a 6‐item maternal past food insecurity scale. Prevalence and OR from a multinomial regression model were estimated. Overall, 60% of the children lived in a household with some degree of food insecurity and 90% of the mothers had past food insecurity during her childhood. Prevalence of severe food insecurity was significantly higher in children with obesity (20%), compared with children with overweight (6%) or normal weight (5%) (p<0.05). Children with food insecurity were four times more at risk of obesity than secure children (p<0.05). In this population, no association was found between maternal past food insecurity and childhood obesity (p=0.930). In conclusion, household food insecurity, but not mother's past food insecurity, is associated with obesity in Mexican children. This study contributes to a better understanding of the impact food insecurity might have in the health and nutritional status of children, which is essential for policy makers and program designers attending vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».