The measurements of health-related quality-of-life and pain assessment in the preoperative patients with low back pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This prospective observational study of the Short-Form Health Survey (SF-36), Oswestry Disability Index, Lithuanian version of the McGill Pain Questionnaire, and Visual Analogue Scale (VAS) for pain was performed to evaluate their effectiveness in the additional preoperative screening of patients with disc herniation disease. PATIENTS AND METHODS: In the present study, we investigated a cohort of 100 patients with lumbar disc herniation causing low back pain and the second one of 100 patients with nonspecific low back pain by applying physical activity, pain scales and Short-Form 36 General Health Questionnaire. RESULTS: The quantitative analysis of SF-36 domain scores showed the substantial differences in both examined (herniated and control) groups. In the present study, we estimated moderate but statistically significant (P<0.05) correlations between the bodily pain domain scores and assessment of back and leg pain on the VAS, as well as between the physical function and walking/standing ability (Oswestry). According to appropriate pain assessment instruments (Lithuanian version of the McGill Pain Questionnaire), qualitative and quantitative analysis of the preoperative patients was performed. CONCLUSION: The provided methodology could be used in population-based studies or in clinical samples that focus on specific impairments and seek to control the pain frequency and intensity, for example, follow-up assessments testing the effectiveness of surgical procedures performed, and to elicit the pathways leading to other impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».