The measurements of health-related quality-of-life and pain assessment in the preoperative patients with low back pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This prospective observational study of the Short-Form Health Survey (SF-36), Oswestry Disability Index, Lithuanian version of the McGill Pain Questionnaire, and Visual Analogue Scale (VAS) for pain was performed to evaluate their effectiveness in the additional preoperative screening of patients with disc herniation disease. PATIENTS AND METHODS: In the present study, we investigated a cohort of 100 patients with lumbar disc herniation causing low back pain and the second one of 100 patients with nonspecific low back pain by applying physical activity, pain scales and Short-Form 36 General Health Questionnaire. RESULTS: The quantitative analysis of SF-36 domain scores showed the substantial differences in both examined (herniated and control) groups. In the present study, we estimated moderate but statistically significant (P<0.05) correlations between the bodily pain domain scores and assessment of back and leg pain on the VAS, as well as between the physical function and walking/standing ability (Oswestry). According to appropriate pain assessment instruments (Lithuanian version of the McGill Pain Questionnaire), qualitative and quantitative analysis of the preoperative patients was performed. CONCLUSION: The provided methodology could be used in population-based studies or in clinical samples that focus on specific impairments and seek to control the pain frequency and intensity, for example, follow-up assessments testing the effectiveness of surgical procedures performed, and to elicit the pathways leading to other impairments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle