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Enregistrement W1585333107 · doi:10.15376/biores.5.1.55-69

Storage of comminuted and uncomminuted forest biomass and its effect on fuel quality

2009· article· en· W1585333107 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWater contentBiomass (ecology)Green woodMoistureEnvironmental scienceSlash (logging)Heat of combustionMaterials sciencePulp and paper industryComposite materialAgronomyWood dryingForestryChemistryCombustionGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White birch was stored in the form of bundles, wood chips, and loose slash for a period of one year to examine the changes in biomass fuel properties. The samples were collected at regular quarterly intervals to measure moisture content, CNS content, ash content, and calorific value. Data loggers were also placed into the stored woody biomass to measure the temperature change inside the piles. After the first quarter of the storage period and continuing into the next three months of storage, the moisture content showed the most significant change. The moisture content of the biomass bundles increased from 29 % to above 80 % (db). The moisture content of the pile of wood chips covered with a tarp decreased from 51% to 26% and showed a continuous decline in moisture content to the end of storage period to an average range of 16.5% (db). However, the moisture content of uncovered wood chip pile was observed to continuously increase throughout the storage period, resulting in more than double in magnitude from 59% to 160% (db). The dry matter loss was higher in wood chip piles (8~27%) than in bundles (~3%). Among the other properties, there was slightly higher loss of calorific value in wood chips (~1.6%) as compared to bundles (~0.7%) at the end of one year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle