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Enregistrement W1585335508 · doi:10.23919/eumc.2013.6686831

Low-cost E-band receiver front-end development for gigabyte point-to-point wireless communications

2013· article· en· W1585335508 sur OpenAlexaff
Nasser Ghassemi, Jules Gauthier, Ke Wu

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBandwidth (computing)Printed circuit boardElectrical engineeringRF front endElectronic engineeringFront and back endsElectronic componentIntegrated circuitWirelessMonolithic microwave integrated circuitEngineeringComputer scienceAntenna (radio)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an attractive low cost E-band (81-86 GHz) receiver front-end system with a broad bandwidth (up to 5 GHz) based on substrate integrated waveguide (SIW) technology. The proposed subsystem is designed for gigabyte point-to-point wireless communication system. Active components are surface-mounted on alumina substrate utilizing miniature hybrid microwave-integrated circuit (MHMIC) technology. To increase gain and bandwidth of the antenna, and also to reduce fabrication cost, antenna and passive components are designed and fabricated on a low cost Rogers 6002 substrate with low dielectric constant. To fabricate the passive components, low cost printed circuit board (PCB) process is used. Then, the two substrates are integrated together by simple wire bonding process. With this design and implementation technique, our E-band front-end receiver subsystem can demonstrate attractive advantages and features such as broad bandwidth, low cost, compact size, light weight, and repayable performance. The minimum detectable power density at the receiver point is 0.41 μW/cm<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> and the dynamic range is 72 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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