Wait Times for Diagnostic Colonoscopy among Outpatients with Colorectal Cancer: A Comparison with Canadian Association of Gastroenterology Targets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Timely access to colonoscopy is a nationally recognized issue in Canada, with previous studies documenting significant wait times for a variety of indications. However, specific wait times for colonoscopy among patients diagnosed with colorectal cancer remain unknown. METHODS: A review of all outpatient cases of colorectal cancer diagnosed at colonoscopy in London, Ontario, in 2010 was performed. Wait times from the date of referral to colonoscopy were reviewed and compared with maximal wait times established by the Canadian Association of Gastroenterology (CAG) stratified according to indication. Cancer stage at the time of diagnosis was compared with colonoscopy wait times. RESULTS: A total of 106 colorectal cancer patients meeting the inclusion and exclusion criteria were included in the study. Forty-six per cent of patients waited longer than CAG targets, with a mean (± SD) wait time of 79 ± 101 days. Higher cancer stage was associated with shorter wait time, likely as a result of triaging. CONCLUSION: Long wait times for diagnostic colonoscopy among patients with colorectal cancer remain an issue, with a significant proportion of cases not meeting maximal CAG wait time targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».